Analyse du Web

Apprenez les bases de l'analyse web, de la configuration correcte de Google Analytics à l'interprétation précise des statistiques, afin de prendre des décisions éclairées pour votre site web.

La gestion efficace de tout processus d'entreprise implique de surveiller et d'analyser de près ses activités pour en tirer des conclusions significatives. Lorsqu'il s'agit d'analyser votre présence en ligne, Google Analytics est l'outil le plus complet et le plus réputé qui soit. Voyons comment l'intégrer dans votre routine pour gérer efficacement votre entreprise.

DANS CE CHAPITRE, VOUS DÉCOUVRIREZ

- Pourquoi l'analyse du Web est importante - Les bases de l'analyse du Web - Les avantages de Google Analytics - Comment configurer Google Analytics : Un guide pas à pas - Simplifier le travail avec Google Analytics : Un aperçu des rapports - Configuration de Google Analytics 4 (GA4) : Liste de contrôle - Bonus : Autres outils d'analyse pour améliorer votre site Web

Pourquoi l'analyse web est-elle importante ?

Le raisonnement analytique va de pair avec la logique et la pensée critique. Si vous essayez de survivre dans la jungle, la logique qui sous-tend vos actions doit s'aligner sur les circonstances spécifiques du moment. Le même principe s'applique aux efforts déployés pour réussir sur l'internet.

Par conséquent, si vous êtes actif sur l'internet, l'analyse web est une nécessité absolue. Elle vous sert de boussole, vous indiquant si vous êtes dans la bonne direction et vous guidant vers un plus grand succès. Si vous ignorez cette étape, vous ne survivrez pas sur le web, tout comme vous ne survivriez pas dans la jungle en vous y aventurant mal préparé.

Le fait est que pour progresser ou mettre en œuvre des changements, il faut d'abord mesurer ce qui a déjà été fait. Derrière toute mesure, il doit y avoir une logique solide. Si vous conduisez une voiture, vous surveillez votre vitesse actuelle et votre niveau de carburant, et non le nombre de kilomètres qu'il vous faudrait pour atteindre Mars.

En termes simples, l'analyse web est le processus de suivi et de compréhension des données liées à votre présence en ligne, qui repose sur un cadre logique. Cependant, vous ne pouvez pas tout mesurer : concentrez-vousuniquement sur les paramètres qui ont un impact direct sur les résultats que vous souhaitez obtenir.

Imaginez ce scénario : Vous entrez dans un casino, vous misez sur le rouge et vous gagnez triomphalement. Vous misez à nouveau sur le rouge - vous gagnez. Vous misez à nouveau sur le rouge - vous gagnez à nouveau. Emporté par le succès, vous pouvez supposer que miser sur le rouge vous garantit un gain, mais cette supposition est bien sûr erronée. Vous misez donc à nouveau sur le rouge, vous n'y arrivez pas et vous êtes vraiment déçu. Pour éviter une telle déception, il est important de mesurer votre succès et d'en comprendre les composantes.

On pense que les gens ont tendance à ressentir les pertes plus intensément que les gains, ce qui en fait une source de motivation plus forte.

La mesure du succès peut parfois se révéler très inattendue. Imaginez ceci : Vous examinez de près ce que vous considériez comme une victoire et qui s'avère être une perte. Après une analyse plus approfondie, vous vous rendez compte de ce qu'il aurait fallu faire différemment pour obtenir des résultats plus favorables. Par exemple, les "fortes ventes" que vous avez célébrées le mois dernier ne sont peut-être qu'un pâle reflet des recettes potentielles que vous auriez pu obtenir en mettant en place des stratégies différentes.

Ryan Scollon

Consultant freelance Google Ads

L'analyse web est cruciale pour toute entreprise disposant d'un site web, car elle fournit des informations inestimables sur le comportement et les préférences des utilisateurs. L'analyse des données permet aux entreprises de mieux comprendre leur public et d'optimiser leur site web en conséquence.

Chris Fallacaro

Spécialiste PPC

L'analyse des données peut mettre en évidence les campagnes de marketing qui génèrent du trafic, le contenu le plus efficace, l'endroit où les utilisateurs s'arrêtent dans l'entonnoir de conversion, et bien d'autres choses encore. Ces informations permettent d'améliorer la conception des sites web, la stratégie de contenu, les tactiques de marketing et les stratégies commerciales globales.

Les bases de l'analyse web

L'analyse web, comme tout autre domaine, possède sa propre terminologie. Pour vous aider à comprendre les rapports de Google Analytics qui sont remplis de jargon, nous allons décomposer les termes les plus couramment utilisés.

Termes de base

Les utilisateurs (visiteurs) sont des personnes qui arrivent sur votre site web. En règle générale, chaque utilisateur est considéré comme unique en fonction de l'appareil qu'il utilise. Par exemple, si une personne crée un certain nombre de sessions sur votre site web en utilisant plusieurs appareils, chaque session est considérée comme unique, créée par plusieurs personnes uniques, et non par une seule.

Supposons qu'un utilisateur particulier visite votre site web deux jours de suite, en utilisant son smartphone. Le système reconnaît et signale cette personne comme étant le même utilisateur pour chaque jour sélectionné et pour l'ensemble de la période de deux jours.

Google Analytics 4 (GA4) est la version la plus récente et la plus avancée de Google Analytics. Elle va plus loin et permet désormais d'unifier les sessions distinctes menées par un même utilisateur sur plusieurs appareils en un seul parcours utilisateur, ce qui permet d'obtenir des données plus précises à des fins d'analyse.

Sessions (visites) sont les interactions des utilisateurs - défilement, clic sur les onglets et les boutons, visite des liens internes, etc. - avec un site web au cours d'une période donnée.

Une session est initiée lors de la consultation d'une page web et est considérée comme expirée dans les cas suivants :

L'utilisateur a été inactif pendant 30 minutes. Par exemple, si une personne consulte votre site web, abandonne l'onglet pendant une heure, puis revient pour le consulter à nouveau, le système considère ces activités comme une nouvelle session. Toutefois, cette durée standard de 30 minutes est ajustable et peut être modifiée dans les paramètres d'administration.
L'utilisateur clique sur une annonce de recherche. Il existe une différence entre la manière dont Google Analytics et Google Ads reconnaissent les activités d'un utilisateur. En d'autres termes, si un utilisateur découvre votre site web de manière organique, puis abandonne l'onglet ou quitte complètement le site, et 15 minutes plus tard se retrouve à nouveau sur votre site après avoir cliqué sur une annonce, il s'agit de deux visites distinctes. Ainsi, les visiteurs amenés sur votre site web par les annonces Google sont considérés comme des visites distinctes et sont signalés dans les rapports en conséquence.
Une nouvelle journée a commencé. Si une session commence avant 12 heures dans votre fuseau horaire actuel et se poursuit après minuit, elle sera toujours considérée comme une session unique. Toutefois, dans les rapports, la session sera affichée pour les deux jours.

Le nombre de pages vues correspond au nombre total de pages consultées par un visiteur. On confond parfois les sessions et les pages vues, mais il ne s'agit pas de la même chose. Si un utilisateur arrive sur votre site web, qu'il suit un lien externe et qu'il le quitte ensuite, il sera compté une saison et deux pages vues.

Toutes les données collectées pour votre site web sont présentées sous la forme d'événements. Google Analytics a défini différents types d'événements, mais les deux principaux sont les événements créés automatiquement et les événements créés manuellement.

Types d'événements dans Google Analytics

L'objectif de la création d'événements est de suivre les interactions spécifiques de l'utilisateur, comme les clics sur les boutons ou le temps passé à une étape particulière de l'entonnoir des ventes. Il convient de noter que les interactions importantes avec l'utilisateur qui, par exemple, aboutissent à des achats réels peuvent être marquées comme une conversion.

Letaux de rebond est le pourcentage de sessions qui ne comprennent qu'une seule page consultée et qui n'aboutissent pas à un événement de conversion.

Lessessions engagées sont des sessions qui durent plus de 10 secondes, qui comportent au moins deux pages consultées ou qui impliquent au moins un événement de conversion.

Il est assez facile de déterminer si un taux de rebond élevé est préoccupant ou typique de votre situation spécifique. Si vous avez un site web à plusieurs pages où les événements de conversion nécessitent plusieurs actions, alors oui, un taux de rebond élevé peut indiquer un problème. En revanche, si votre page d'atterrissage ne comporte qu'une seule page et quelques écrans, un taux de rebond élevé est plutôt normal.

Dans certains cas, le contenu d'une page web spécifique peut ne pas encourager activement les événements de conversion et ne pas nécessiter d'interaction supplémentaire. Par exemple, vous publiez un article de blog qui ne contient pas de liens internes ni de boutons CTA.

Afin de réduire le taux de rebond élevé, créez un événement personnalisé en insérant le script suivant dans cette page :


<script>
setTimeout(function(){ga('send', 'event', 'nobouncy', '15sec')}, 15000);
</script>

Ainsi, toutes les sessions qui durent plus de 15 secondes déclencheront un événement, de sorte que Google Analytics ne les inclura pas dans le taux de rebond.

Le taux de conversion correspond au pourcentage de visiteurs ayant effectué l'action cible par rapport au nombre total de visiteurs. Par exemple, si 70 personnes sur 1 000 qui visitent votre site web finissent par soumettre le formulaire de contact - que vous considérez comme l'action cible principale de la page d'atterrissage -, le taux de conversion est de 7 %.

L'événement de conversion, quant à lui, se déclenche chaque fois qu'un utilisateur effectue une action que vous avez définie comme étant une conversion.

Si vous disposez d'un certain nombre d'événements de conversion pour votre site web, vous aurez plusieurs taux de conversion qui reflètent la réussite de différentes actions cibles, comme effectuer un achat, ajouter un article au panier, remplir un formulaire, s'inscrire à une lettre d'information pour bénéficier d'une réduction, etc.

Mesures pour les sources de trafic Web

La source est l'une des dimensions qui permettent d'identifier comment les visiteurs ont trouvé votre site web et d'où ils viennent, comme les résultats de recherche, les liens de référence, les médias sociaux, etc.

Canaux sont la dimension qui regroupe les sources pré-identifiées en fonction de leurs attributs distinctifs. Les principaux canaux par défaut sont généralement les suivants

Recherche organique : Les visiteurs qui trouvent et accèdent à votre site web par le biais de listes non payées dans les résultats des moteurs de recherche.
Recherche payante : Visiteurs qui arrivent sur votre site web après avoir cliqué sur une annonce payante dans les résultats de recherche.
Affichage : Visiteurs qui arrivent sur votre site web après avoir cliqué sur des annonces display (fournies par le réseau Display de Google).
Social : Visiteurs qui accèdent à votre site web via des plateformes de réseaux sociaux.
Référence : Visiteurs provenant d'autres sources que les résultats de recherche et les réseaux sociaux, comme les affiliés, les partenaires de contenu, etc.
Courriel : Visiteurs qui sont redirigés vers votre site web après avoir cliqué sur un lien fourni dans des courriels.
Direct : Visiteurs qui accèdent directement au site web en tapant manuellement l'URL dans la barre d'adresse, ainsi que ceux dont la source de trafic n'a pas pu être identifiée avec précision.

Des liens retour de qualité, considérés comme l'une des pierres angulaires d'un référencement efficace, sont essentiels pour générer un flux constant de trafic de référence.

Avantages de Google Analytics

Google Analytics est l'outil d'analyse web le plus répandu. Explorons ses fonctionnalités, comprenons pourquoi il est si populaire et découvrons en quoi il peut être utile.

Ce que Google Analytics a à offrir :

Gestion des accès et des restrictions de données. Cette fonctionnalité vous permet d'accorder et de limiter l'accès et les droits à certains utilisateurs et d'imposer des restrictions pour des niveaux de propriété particuliers. Ainsi, plusieurs personnes peuvent gérer votre compte Google Analytics de manière efficace et consulter uniquement les données auxquelles elles sont autorisées à accéder.
Rapports sur les entonnoirs. Grâce aux nouvelles fonctionnalités de reporting améliorées, vous pouvez créer différents types d'entonnoirs, tels que les tendances, ouverts/fermés, et plus encore, afin de suivre de près le trafic entrant à chaque étape du parcours client.
Créateur de segments. Cette fonction vous permet de créer des audiences basées sur un nombre spécifique de filtres tels que l'âge, la langue, le chiffre d'affaires, et ainsi de suite, créant ainsi un segment personnalisé. Ces segments peuvent ensuite être appliqués à différents rapports et tableaux de bord afin de vous présenter les données correspondant à ce segment particulier.
Suivi des conversions. Vous pouvez marquer un événement spécifique comme une conversion en un seul clic, en plaçant simplement un interrupteur dédié en position "on".
Mode débogage. Si quelque chose ne va pas avec la configuration de la balise sur votre site web, il y a un DebugView qui vous permet de surveiller les événements et les propriétés de l'utilisateur. Si vous repérez une erreur, vous pouvez rapidement procéder à des ajustements afin que les données soient collectées correctement.
Tests A/B. Auparavant, il existait un service spécialisé appelé Google Optimize pour les tests A/B, mais il a été fermé. Vous pouvez désormais effectuer des tests fractionnés et d'autres expériences directement dans votre compte Google Analytics.
ID utilisateur. Cette fonctionnalité rend possible l'identification multiplateforme, en vous permettant d'attribuer manuellement des identifiants uniques à des utilisateurs spécifiques. Google Analytics peut ainsi reconnaître ces utilisateurs sur différentes plateformes et différents appareils, en combinant plusieurs sessions en un seul parcours utilisateur.
Intégration de Google Ads. Étant donné que les différents services Google forment ensemble un écosystème fonctionnel, il est assez facile de relier Google Ads - une plateforme publicitaire qui vous permet de promouvoir vos produits dans les résultats de recherche - à Google Analytics afin qu'il y ait un transfert automatique de données entre les plateformes, ce qui vous permet de surveiller et de suivre l'engagement de vos clients à l'égard de vos annonces.
Analyse prédictive. Si vous reliez vos comptes Google Ads et Google Analytics, les fonctionnalités prédictives deviennent actives et vous permettent de suivre deux nouvelles mesures : la probabilité d'achat et la probabilité de désabonnement.
Intégration BigQuery. Vous avez la possibilité d'exporter gratuitement toutes les données collectées par Google Analytics vers BigQuery, ce qui permet d'utiliser les données brutes des événements pour des analyses plus approfondies.